Manual de diseno experimentos

Tutorial corto de Diseño de Experimentos con Statgraphics - YouTube

Lo que se expone a continuación viene recogido en los libros: *MONTGOMERY, D. Nivel de un factor: Maneras de presentarse un factor Tratamientos: Condiciones bajo las cuales se realiza el experimento, son combinaciones de factores. Vamos a crear un modelo probabilístico Yij=media_i e_ij donde la media_i es una constante conocida que es la respuesta media bajo el tratamiento i y e_ij es la parte probabilísitica que cumple una serie de condiciones.

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Unidades experimentales: Sujetos sometidos a los tratamientos sobre los que se mide la variable respuesta. Sobre este modelo realizaremos el análisis de la varianza con la función aov(Y~X) donde Y es la variable respuesta que es la variable cuantitativa asociada al experimento y X es la condición bajo la cual mido la variable respuesta, X es el factor.

APLICACIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL EN. - Biblioteca USAC

Taller de Diseño Experimental de Producto - UPC

Réplica: observación adicional de un mismo tratamiento. Como siempre veamos como trabajar con R mediante un ejemplo.

Manual principal Centurion XVI - Statgraphics

Lo primero que hacemos es plantear una hipótesis que va a motivar un experimento, elegimos el diseño para nuestro experimento y recogemos los datos y los analizamos mediante el análisis de la varianza que consiste en descomponer la variabilidad total de los datos en sumandos cada uno de ellos asnable a una fuente de variación; posteriormente ya sacamos conclusiones. Factor: Condiciones que se manipulan en un experimento que afectan a la variable respuesta. La tabla del análisis de la varianza (ANOVA) es: Para realizar el análisis de la varianza con R hemos de determinar el modelo con el que queremos trabajar.


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