Manual de diseno experimentos

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Réplica: observación adicional de un mismo tratamiento. Como siempre veamos como trabajar con R mediante un ejemplo.

Taller de Diseño Experimental de Producto - UPC

Para diseñar un experimento se tienen en cuenta como son las unidades experimentales y la asnación de tratamientos. Ejemplo 11.1: En un tratamiento contra la hipertensión se seleccionaron 40 enfermos de características similares.

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Manual principal Centurion XVI - Statgraphics

Unidades experimentales: Sujetos sometidos a los tratamientos sobre los que se mide la variable respuesta. Sobre este modelo realizaremos el análisis de la varianza con la función aov(Y~X) donde Y es la variable respuesta que es la variable cuantitativa asociada al experimento y X es la condición bajo la cual mido la variable respuesta, X es el factor.

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Lo primero que hacemos es plantear una hipótesis que va a motivar un experimento, elegimos el diseño para nuestro experimento y recogemos los datos y los analizamos mediante el análisis de la varianza que consiste en descomponer la variabilidad total de los datos en sumandos cada uno de ellos asnable a una fuente de variación; posteriormente ya sacamos conclusiones. Factor: Condiciones que se manipulan en un experimento que afectan a la variable respuesta. La tabla del análisis de la varianza (ANOVA) es: Para realizar el análisis de la varianza con R hemos de determinar el modelo con el que queremos trabajar.


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